< K-MOOC > 데이터베이스의 이해와 활용_1-2_데이터베이스의 등장 배경과 개념

📌 데이터베이스가 등장하기 전

컴퓨터가 등장한 이래 컴퓨터가 하는 일의 상당히 많은 부분은 데이터를 처리하는 일이었다.

그래서 컴퓨터를 이용한 데이터 처리는 컴퓨터 등장 초기부터 발전을 했고 많은 기업들이 컴퓨터를 도입하고, 컴퓨터를 이용한 데이터 처리, 저장을 했다.

 

Since the advent of computers, in fact, what computers do was data processing in many of the parts.

So data processing using a computer has been improve a lot since the beginning of the introduction of computers.

Many companies are introducing computers they've been these things data such as processing, storage using computers.

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🤍 과거에는 데이터를 어떻게 다뤄왔는가?

So how did they deal with the data in the past?

it would be good to understand this, How did they save the data in the computer?

저장	파일에 정형화된 형태로 저장 ( 파일 시스템 ) It was a formalized form of a file.
처리	개별 프로그램을 작성하여 처리

저장 및 처리 

데이터를 저장한 파일을 이용하는 응용 프로그램 ( 코볼이라는 업무용 프로그램 개발할 때 많이 쓰이던 언어의 코드이다. )

응용 프로그램에는 컬럼의 이름과 몇 자리인지에 대한 정보가 있다.

S-ID 를 보면 PIC X[05]가 있다. 이것은 Studen ID 컬럼의 5 자리라는 뜻이다.

이런 식으로 응용프로그램에서 데이터 파일에 대한 구조 정보를 가지고 있다.

http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:DKUK+MOOC_DKUK0032+2022_T2/about

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데이터를 사용하다보니 문제점이 드러났다.

🤍 파일시스템의 문제점

1. 데이터 종속성 ( data dependency )

데이터를 이용하는 응용프로그램이 데이터의 구조 ( 파일구조 )의 변화에 영향을 받는 현상.

the applications that use the data are affected by the structure of the data.

 

ex ) 학번을 5자리 -> 7자리로 늘려야 한다면?

 

2. 데이터 무결성 ( data integrity ) 의 침해

데이터가 오류가 없는 정확한 값을 저장하고 있어야 함을 의미.

It means you need to save accurate and error-free values.

 

ex ) 학생의 나이를 저장하는 항목에 이름이 저장되었다면?

 

3. 데이터 중복성 ( data redundancy ) 과 데이터 불일치 ( data inconsistency )

데이터 중복성 ( data redundancy )	동일한 데이터가 여러 곳에 저장,관리됨 -> 저장 공간의 낭비, 보안의 어려움 야기 the same data is stored and managed in various places. -> wasted of space, difficulties in managing it because of security.
데이터 불일치 ( data inconsistency )	여러곳에 저장된 동일 데이터의 내용이 서로 다름. same data stored in multiple locations.

ex ) 퇴사한 사람이 인사과에서는 퇴사로 드지만 재무과에서는 재직 중이라고 나온다.

 

4. 데이터 보안성 ( data security ) 의 결여

ex ) 데이터를 저장한 파일이 텍스트 파일이여서 외부에 쉽게 노출될 수 있는 구조였다.

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📌 데이터베이스의 등장

저장된 데이터를 어떻게 안전하게 보호할 것인가? 

그 대안으로 떠오른 것이 데이터베이스 시스템이다.

 

데이터베이스 시스탬은 과거의 데이터 처리의 4가지 문제를 극복했다.

Database have been suggested to overcome the four major problems of data processing using file system in the past.

데이터베이스는 과거에 파일의 단위로 흩어져 있는 것을 한 곳에 모은 것이다.

http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:DKUK+MOOC_DKUK0032+2022_T2/about

파일 시스템에서는 응용 프로그램이 파일에 직접 접근을 할 수 있었다.

하지만 데이터베이스 시스템에서는 DBMS가 중간 다리 역할을 한다.

응용프로그램은 파일에 직접 접근을 못하고 DBMS에게 요청을 하여 Database에서 해당 정보를 가져와 전달한다.

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🤍 이 구조를 하게 되면 어떤 변화가 생기는가?

1. 흩어진 파일을 모아 보관하고 공유함 -> 데이터 중복성의 문제 해결.

 

2. 데이터베이스와 DBMS가 있기 때문에 -> 보안성 강화.

 

3. DBMS가 사전에 체크를 한다 -> 데이터 무결성 강화

 

4. 과거에는 응용 프로그램이 파일의구조를 알고 있어야 하지만 이제는 DBMS가 모든 파일의 구조를 기억한다. -> 데이터 종속성 완화.

( 데이터베이스 내부의 변화가 응용프로그램에게 감춰진다. 그리하여 응용 프로그램에이 데이터에 종속되는 현상을 완하시킨다.)

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🤍 데이터베이스가 왜 널리 사용되는가?

Why are databases so widely used today?

 

과거 파일시스템의 문제점을 해결했기 때문이다.

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🤍 관계형 데이터베이스

여기서 배울 데이터베이스는 관계형 데이터베이스이다.

There's a lot of different kinds, but the database that we're trying to learn is a kind of relational database.

 

왜 관계형을 배우나? Why do we study relational database?

 

오늘날 많이 사용하는 데이터베이스는 대부분 관계형이다.

Most of the databases we use today are this relational database.

관계형 데이터베이스

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- < 강좌 > 데이터베이스의 이해와 활용

http://www.kmooc.kr/

데이터베이스의 이해와 활용