< K-MOOC > 데이터베이스의 이해와 활용_1-1_데이터의 시대와 데이터베이스

강좌 개요 및 목표
SW 개발 시 데이터 저장,관리의 기본이 되는 관계형 데이터베이스에 대해 이론적 이해와 더불어 활용 방법에 대해 학습한다.

 

📌 지금은 데이터의 시대

우리는 정보화 시대를 지나서, 데이터 시대에 살고 있다.

We live in an era of data past the information age.

 

지금은 많은 양의 데이터가 수집, 저장되고 인간의 삶 전 영역에 영향을 미치는 시대이다.

The era of utilization and influence in all areas of human life such as not just industry, but also politics, economy, culture.

데이터베이스

데이터를 다루는 기술. 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 일반적인 수단.

 

개인들도 데이터를 생산해낸다.

( 위치정보, 통화정보, 신용카드 거래정보, 교통이용정보, 인터넷 검색정보, SNS, 사진 영상 등 )

이렇게 생산되는 데이터는 여러 분야에서 활용된다.

These generated data are used in many fields.

---

Let's take an example and think about the importance of this data.

 

🤍 행정안전부 공공 빅데이터 활용 사례

EX)  광주광역시의 사례로 보는 데이터의 중요성

광주광역시에 거주하는 직장인 P씨는 아침마다 벌어지는 버스 쟁탈전이 두렵다.

승객들이 몰려들어 버스에 타지 못하는 상황이 매일 발생하기 때문이다.

 

1. 교통카드 이력, 주거 및 유동인구 데이터 활용

시민의 거주 위치, 버스, 지하철 정류장의 위치 데이터 분석

Gwangju city started collecting and analyzing citizen's transportation card history, where they live, and where they move.

 

2. 전 지역을 나눠 버스 정류장 수가 부족한 지역 중 10개 지역을 대중교통 사각지대로 선정하여 교통 약자가 많이 이용하는 편의시설 위치를 분석해 16개 버스 노선을 선정.

So based on this analysis, they divided the entire area into small areas, they distinguished these things about whether there are many or not bus stops in the divided area.

So they selected 10 areas that the number of bus stops is insufficient.

The other one is to find out where weak people in transportation use a lot, then they worked on adjusting or reviewing 16 bus routes.

 

3. 교통약자가 많이 이용하는 노선에 저상버스 40대 추가 도입.

Also, they introduced additional 40 low-floor buses thaat are easy to ride in frequently used routes.

 

4. 교통카드 데이터를 분석해 출퇴근 시간대 이용자가 많은 노선에 배차간격 조정.

They analyzes the transportaion card data, and during rush hour, they narrowd down the allocation interval between cars on routes with a lot of users.

이미치 줄처 : 서울시.중앙일보

동그라미가 클수록 승객 수가 많은 지역이다.

광주시는 설문 조사를 하지않고 오직 수집 가능한 데이터를 분석함으로써 문제를 찾고 시민들의 불편을 줄일 수 있었다.

---

🤍 4차 산업혁명

디지털 혁명에 기반하여 물리적 공간, 디지털적 공간 및 생물학적 공간의 경계가 희석되는 기술융합의 시대.

The Fourth Industrial Revolution based on the digital revolution means the age of technological convergence that the boundaries of physical space, digital space, biological space become blurred.

- 4차 산업혁명을 이끌어가는 핵심 기술 - The key technology that led to the 4th Industrial Revolution

블록체인, 빅데이터, 인공지능, 로봇공학, 양자암호, 사물인터넷, 자율주행, 3D 프린팅

여기서 빅데이터, 인공지능은 데이터를 기반으로 한다.

자율주행은 데이터가 없으면 기술을 만들 수 없다.

4차 산업혁명은 데이터와 직간접적으로 연관되어 있다는 사실을 보여준다.

Most of the core technologies of this era of the Fourth Industrial Revolution are directly ofr indirectly associated with data.

---

🤍 데이터 경제 Data Economy

데이터의 활용이 경제활동의 중요한 생산요소로 사용되는 경제구조.

The data economy means that kind of economic structure that's used as an important production factor for economic activity.

 

정부가 나서서 데이터를 축적한다는 것은? What does the government has led to accumulating data?

데이터는 중요한 자산인 것이다.

It is saying that it's becoming an important asset for the country as well.

 

이에 따라 지금은 데이터 시대이고, 국가적, 개인적으로도 데이터를 다루는 것이 중요하다.

So again, we're living in an era of data.

So it is very important to handle the data well.

---

- < 강좌 > 데이터베이스의 이해와 활용

http://www.kmooc.kr/

데이터베이스의 이해와 활용